Cursor představil novou funkci Automations. Ta umožňuje vytvářet AI agenty běžící nepřetržitě na pozadí. Agenti se spouštějí podle časového plánu nebo reagují na události z externích služeb: zprávu ve Slacku, nový úkol v Linearu, sloučený požadavek na GitHubu nebo incident v PagerDuty. Podporovány jsou i vlastní události přes webhooky.
Cursor se tím posouvá z editoru kódu k platformě, která orchestruje celý vývojový cyklus — od psaní kódu přes revizi až po řešení incidentů. Tedy tam, kde se pozicuje i jeho konkurence. Pro vibe codery, kteří spoléhají na AI agenty při generování kódu, je to podstatná změna: místo ručního promptování a kontroly výstupů nastupuje automatizovaný proces, kde se člověk zapojuje jen v kritických bodech.
Co Automations technicky dělá
Když se automatizace spustí, Cursor vytvoří izolovaný cloudový sandbox. V něm agent pracuje podle nastavených instrukcí, používá nakonfigurované jazykové modely a MCP (Model Context Protocol) nástroje pro napojení na externí služby. Agent si výsledky sám ověřuje a má přístup k nástroji paměti — uchovává si poznatky z předchozích běhů a postupně zlepšuje svou práci.
Důležité je, že agent neběží jako jednorázová odpověď na prompt. Pracuje v cyklu: dostane úkol, provede analýzu, ověří výsledek a případně iteruje. Pro složitější scénáře (bezpečnostní audit, třídění chyb) je to zásadní, protože jednorázové volání jazykového modelu na takové úkoly nestačí.
Vestavěné integrace zahrnují Slack, Linear, GitHub a PagerDuty. Pro ostatní služby slouží webhooky, takže se systém dá napojit prakticky na cokoliv. Cursor tvrdí, že interně provozuje stovky automatizací za hodinu.
Dvě kategorie automatizací
Z interního nasazení v Cursoru se vyprofilovaly dvě hlavní skupiny využití:
Revize a monitoring kódu
Předchůdcem celého systému je Bugbot — agent, který se spouští při každém otevření nebo aktualizaci požadavku na začlenění kódu (pull request). Bugbot podle Cursoru zpracovává tisíce požadavků denně a od svého spuštění odhalil miliony chyb. Od února 2026 navíc umí nalezené problémy automaticky opravit — přes 35 % oprav Bugbotu je přímo sloučeno do původního PR.
Automations rozšiřují tento koncept na tři konkrétní scénáře, které Cursor interně provozuje:
Bezpečnostní audit se spouští při každém odeslání kódu do hlavní větve. Agent analyzuje rozdíly v kódu, hledá bezpečnostní zranitelnosti, přeskakuje problémy, které už byly probrány v diskuzi u PR, a závažné nálezy posílá do Slacku. Protože běží asynchronně, neblokuje vývojáře. Cursor uvádí, že tato automatizace zachytila několik zranitelností a kritických chyb.
Agentní vlastníci kódu klasifikují riziko každého PR podle rozsahu dopadu, složitosti a vlivu na infrastrukturu. Nízké riziko znamená automatické schválení. U vyššího rizika agent přiřadí až dva recenzenty na základě historie přispívání do daného kódu. Rozhodnutí se logují do Notion přes MCP a shrnují na Slacku.
Reakce na incidenty se aktivuje signálem z PagerDuty. Agent přes Datadog MCP projde logy, podívá se na nedávné změny v kódu, pošle zprávu pohotovostnímu inženýrovi do Slacku a rovnou vytvoří PR s navrženým řešením. Cursor tvrdí, že to výrazně zkrátilo dobu reakce na incidenty.
Rutinní úkoly
Druhá kategorie pokrývá opakující se práci, která vyžaduje propojení informací z více nástrojů:
Týdenní přehled změn — agent každý týden vygeneruje a pošle do Slacku souhrn podstatných změn v repozitáři za posledních sedm dní. Zvýrazní hlavní sloučené PR, opravy chyb, technický dluh a aktualizace závislostí.
Pokrytí testy — každé ráno agent projde čerstvě sloučený kód, identifikuje místa bez testů, napíše testy podle existujících konvencí, spustí je a otevře PR. Produkční kód mění jen pokud je to nutné.
Třídění hlášení chyb — když se ve Slacku objeví hlášení chyby, agent zkontroluje duplikáty, vytvoří úkol přes Linear MCP, prozkoumá příčinu v kódu, pokusí se o opravu a do původního vlákna pošle souhrn.
Jak to vypadá v praxi (mimo Cursor)
Cursor uvádí příklad nasazení ve firmě Rippling (platforma pro správu HR a financí). Inženýr Abhishek Singh si nastavil osobního asistenta: přes den hází do Slacku poznámky ze schůzek, úkoly a odkazy na nahrávky. Agent každé dvě hodiny projde tyto poznámky spolu s PR na GitHubu, úkoly v Jiře a zmínkami na Slacku, odstraní duplicity a sestaví přehledný dashboard. Další automatizace v Rippling obstarávají třídění incidentů, týdenní hlášení stavu nebo předávání služby při rotaci pohotovosti.
Zajímavé je také nasazení ve firmě Runlayer (platforma pro automatizaci vývojových procesů), kde podle spoluzakladatele Tala Peretze Automations s Runlayer MCP umožňují pracovat rychleji než pětinásobně větší týmy. Obojí je ale zaměřené na vývojáře a podporu k vývoji, není to osobní asistent typu OpenClaw se včeobecným určením…
Kontext: Cursor jako firma
Finanční čísla Anysphere (založená v roce 2022 Michaelem Truellem, Amanem Sangerem, Arvidem Lunnemarkem a Sualehem Asifem) jsou působivá: v listopadu 2025 Anysphere uzavřela kolo Series D o objemu 2,3 miliardy dolarů při valuaci 29,3 miliardy. Investory vedli Accel a Coatue Management, připojili se Google, Nvidia, Thrive Capital či Andreessen Horowitz. Podle Bloombergu z března 2026 roční tržby Cursoru přesáhly 2 miliardy dolarů a za poslední tři měsíce se zdvojnásobily. Firma má přes 300 zaměstnanců a více než milion denních aktivních uživatelů.
| Ukazatel | Hodnota |
|---|---|
| Valuace (listopad 2025) | 29,3 mld. USD |
| Roční tržby (březen 2026) | přes 2 mld. USD |
| Celkově získaný kapitál | 3,4 mld. USD |
| Denní aktivní uživatelé | přes 1 milion |
| Zaměstnanci | přes 300 |
| Podíl na trhu (Ramp data) | cca 25 % klientů generativní AI |
Ceny a dostupnost Automations
Cursor nabízí několik cenových úrovní. Základní plán Hobby je zdarma s omezeným počtem požadavků. Pro za 20 USD měsíčně obsahuje neomezené doplňování kódu a kredit 20 USD na používání pokročilejších modelů. Pro+ za 60 USD měsíčně přidává agenty na pozadí. Ultra za 200 USD měsíčně nabízí nejvyšší kapacitu. Týmový plán stojí 40 USD za uživatele měsíčně.
Automations jsou dostupné na adrese cursor.com/automations, kde jsou k dispozici i šablony pro nejčastější scénáře. Podrobnosti v dokumentaci.
Důležitý detail: od června 2025 Cursor přešel z pevného počtu požadavků na kreditový systém. Měsíční předplatné obsahuje kredit odpovídající ceně plánu. Každé použití pokročilého modelu (Claude, GPT-4) odečítá z tohoto kreditu podle skutečných nákladů na API. Překročení se účtuje za stejné sazby. Automatický režim (Auto) vybírá levnější modely a je prakticky neomezený. Tento přechod vyvolal u části uživatelů kritiku — efektivní počet požadavků za stejnou cenu klesl zhruba z 500 na 225. Cursor se omluvil a nabídl refundace.
Jak budou účtovány Automations, zatím není zcela jasné. Dá se očekávat, že cloudoví agenti poběží nad standardním kreditovým systémem a při intenzivním použití mohou náklady narůst.
Střízlivé hodnocení
Automations je logický krok: když AI generuje stále více kódu, potřebujete AI i na jeho revizi, testování a údržbu. Cursor správně identifikoval, že úzkým hrdlem se stává lidská pozornost — inženýr nemůže manuálně kontrolovat výstup desítek agentů.
Otázky ale zůstávají:
Zaprvé, spolehlivost. Automatický bezpečnostní audit zní dobře, ale kolik skutečných zranitelností agent zachytí oproti falešným poplachům? Cursor říká, že systém zachytil „několik zranitelností a kritických chyb” — to není moc konkrétní metrika. Automatické přiřazování recenzentů na základě historického přispívání je rozumné, ale v praxi může narážet na situace, kdy historický přispěvatel už v týmu nepracuje nebo kontext kódu zná někdo jiný.
Zadruhé, náklady. Cloudoví agenti konzumují tokeny. Agent, který prochází celý diff při každém odeslání do hlavní větve a navíc komunikuje přes MCP s Datadog, Slack a Notion, spotřebuje podstatně více než běžný prompt. Při stovkách automatizací za hodinu se může účet rychle vyšplhat. Cursor zatím nepublikoval konkrétní cenový model pro Automations.
Zatřetí, složitost. Systém vyžaduje konfiguraci MCP serverů, nastavení webhooků, definici instrukcí pro agenty a průběžné ladění. To není problém pro zkušené týmy, ale pro jednotlivce nebo menší skupiny to může znamenat nezanedbatelnou režii.
A nakonec, závislost na ekosystému. Automations těží z toho, že Cursor je editor — agent má přímý přístup ke kódu. Ale napojení na Slack, Linear, PagerDuty nebo Datadog závisí na kvalitě MCP serverů, které, jak upozorňuje i odborná literatura, často dostatečně nezohledňují specifický kontext domény.
Přesto je Automations pravděpodobně nejambicióznější pokus přetvořit kódovací nástroj v orchestrační platformu pro celý vývojový proces. Jestli z editoru skutečně vznikne „továrna na software”, jak Cursor rád říká, ukáže až praxe v reálných týmech mimo firemní ukázky.
Zdroje: