Společnost Anysphere, stojící za vývojovým prostředím Cursor, vydala 9. února 2026 model Composer 1.5. Jde o druhou iteraci vlastního kódovacího modelu, který firma poprvé představila na konci října 2025 jako součást Cursoru 2.0. Composer 1.5 přináší dvacetinásobné škálování posilovaného učení oproti předchůdci, adaptivní systém uvažování a schopnost auto-sumarizace pro práci s rozsáhlým kontextem. Model je určen pro každodenní interaktivní kódování a Cursor jej doporučuje jako výchozí volbu pro práci v editoru.
Co je Cursor a kdo za ním stojí
Cursor je editor kódu postavený jako odnož Visual Studio Code, do kterého jsou hluboce integrovány funkce s umělou inteligencí: agentní režim pro vícekrokové úpravy kódu, kontextové doplňování, revize kódu napříč soubory nebo hlasové ovládání. Na rozdíl od GitHub Copilotu, který funguje jako zásuvný modul do existujících editorů, je Cursor samostatné vývojové prostředí navržené od základu pro práci s jazykovými modely.
Anysphere, firma za Cursorem, byla založena v roce 2022 čtveřicí Michael Truell, Aman Sanger, Arvid Lunnemark a Sualeh Asif. V listopadu 2025 uzavřela investiční kolo Series D ve výši 2,3 miliardy dolarů v čele s fondy Accel a Coatue Management, s účastí Google a Nvidia, při valuaci 29,3 miliardy dolarů. Firma uvádí roční příjmy přes miliardu dolarů a více než milion denně aktivních uživatelů. Pro kontext: v červnu 2025 byla valuace ještě 9,9 miliardy dolarů, takže za pět měsíců narostla trojnásobně. V říjnu 2025 odešel spoluzakladatel a technický ředitel Arvid Lunnemark, aby založil vlastní laboratoř Integrous Research zaměřenou na bezpečnost umělé inteligence. Firma zaměstnává přibližně 300 lidí.
Co přináší Composer 1.5
Composer 1.5 vychází ze stejného předtrénovaného modelu jako Composer 1, ale fáze posilovaného učení (reinforcement learning, RL) byla škálována dvacetinásobně. Cursor dokonce uvádí, že objem výpočtů použitých při post-trénování Composeru 1.5 překonal objem výpočtů potřebných k předtrénování základního modelu. To je pozoruhodné tvrzení, které naznačuje, jak významnou roli dnes hraje právě fáze posilovaného učení oproti klasickému trénování na textových korpusech.
Adaptivní uvažování
Composer 1.5 je takzvaný „myslící model” (thinking model). Při zpracování dotazu generuje interní uvažovací tokeny, pomocí nichž analyzuje kódovou základnu uživatele a plánuje další kroky. Klíčová vlastnost: model adaptivně řídí hloubku tohoto uvažování podle obtížnosti úkolu. Na jednoduchých problémech reaguje rychle s minimálním přemýšlením, na složitých úlohách věnuje uvažování více času, dokud nenajde uspokojivé řešení. Tím se liší od většiny myslících modelů, které uvažují vždy stejně intenzivně bez ohledu na triviálnost dotazu.
Auto-sumarizace kontextu
Pro zpracování delších úkolů má Composer 1.5 schopnost auto-sumarizace. Když modelu dojde dostupný kontext, vytvoří si užitečný souhrn dosavadní práce a pokračuje dál. Tato sumarizace se může opakovat rekurzivně vícekrát na složitých příkladech. Podle Cursoru tato technika umožňuje modelu udržet původní přesnost bez ohledu na délku kontextu. Auto-sumarizace je natrénována přímo jako součást procesu posilovaného učení, není to tedy nějaká přídavná heuristika.
Výkonnostní nároky
Cursor tvrdí, že na interním benchmarku reálných kódovacích problémů Composer 1.5 rychle překonává Composer 1 a výkon dále roste s přidáváním výpočetních zdrojů. Zlepšení jsou podle firmy nejvýraznější na obtížných úlohách.
Co nevíme: problém s benchmarky
Jedním z trvale problematických aspektů modelů Composer je absence nezávislého ověření výkonu. Cursor měří výkon výhradně na vlastním interním benchmarku nazvaném Cursor Bench, který není veřejně zdokumentovaný ani reprodukovatelný. Firma nepublikuje výsledky na standardních benchmarcích jako SWE-bench, HumanEval nebo MBPP. U Composeru 1 bylo známo, že na Cursor Bench dosahoval úrovně srovnatelné s „frontier” modely střední třídy, ale přitom GPT-5 a Claude Sonnet 4.5 jej podle stejného interního benchmarku stále překonávaly.
U Composeru 1.5 situace vypadá podobně: Cursor uvádí graf zlepšení oproti Composeru 1 na interních datech, ale bez nezávislé validace nelze posoudit, nakolik jsou tyto výsledky přenositelné na obecné kódovací úlohy. Jak poznamenal jeden komentátor na Hacker News, Cursor je výjimkou v tom, jak málo informací sdílí, když navrhuje nový benchmark, a přitom neukazuje výkon na standardních oborových benchmarcích.
Pro srovnání: konkurenční model SWE-1.5 od Windsurf (vlastněný firmou Cognition, která stojí za agentním systémem Devin) byl otestován na SWE-Bench Pro, uznávaném komunitním benchmarku. Composer takovou transparentnost nenabízí.
Architektura a základní model
O architektuře Composeru toho Cursor prozrazuje málo. Composer 1 používal architekturu Mixture of Experts (MoE), která směruje úkoly na specializované podmodely. Existují nepotvrzené informace, že oba modely (Composer i SWE-1.5) mohou být založeny na čínském modelu s otevřenými váhami GLM 4.6 od společnosti Zhipu AI. Skutečnost, že oba modely plynně komunikují v čínštině, této spekulaci nahrává, ale Cursor ji oficiálně nepotvrdil. O architektuře Composeru 1.5 firma nezveřejnila žádné nové podrobnosti.
Cena a dostupnost
Composer 1.5 je dostupný v rámci všech tarifních plánů Cursoru. Při přímém použití modelu Composer (mimo automatický směrovač Auto) jsou tokenové sazby 1,25 USD za milion vstupních tokenů a 10 USD za milion výstupních tokenů. To je stejná cenová hladina jako u GPT-5.
| Plán | Cena | Hlavní vlastnosti |
|---|---|---|
| Hobby (zdarma) | 0 USD/měsíc | Omezený počet agentních požadavků a doplňování |
| Pro | 20 USD/měsíc | Rozšířené limity na agenta, neomezené doplňování, cloudoví agenti |
| Pro+ | 60 USD/měsíc | 3× využití oproti Pro na všech modelech (OpenAI, Claude, Gemini) |
| Ultra | 200 USD/měsíc | 20× využití oproti Pro, prioritní přístup k novinkám |
| Teams | 40 USD/uživatel/měsíc | Sdílené příkazy, centrální fakturace, analytika, SSO |
| Enterprise | individuální | Sdílené využití, SCIM, auditní logy, prioritní podpora |
Stojí za zmínku, že Cursor v červenci 2025 přešel z modelu s pevným počtem požadavků na kreditový systém s měřením využití, což vyvolalo vlnu stížností uživatelů na nepředvídatelné náklady. Generální ředitel Michael Truell tehdy uznal chybné zvládnutí přechodu a firma nabídla refundace.
Srovnání s konkurencí
Composer 1.5 vstupuje na trh, kde proti sobě stojí specializované kódovací modely a obecné jazykové modely nasazené pro programování.
Composer 1 generoval přibližně 250 tokenů za sekundu, tedy zhruba dvakrát rychleji než většina optimalizovaných kódovacích modelů. Claude Sonnet 4.5 operuje na přibližně 63 tokenech za sekundu. Na druhou stranu model SWE-1.5 od Windsurf dosahuje až 950 tokenů za sekundu. U Composeru 1.5 Cursor zatím konkrétní čísla rychlosti neuvádí, zmiňuje pouze rovnováhu mezi rychlostí a inteligencí.
Nezávislé testy uživatelů s Composerem 1 přitom ukázaly, že model je rychlý při prototypování a jednoduchých úlohách, ale na složitějších projektech s více soubory občas zaostával za Claude Sonnet 4.5 v kvalitě kódu, zejména v ošetření chyb a architektonickém návrhu. SWE-1.5 byl v těchto testech hodnocen jako pomalejší, ale spolehlivější pro produkční kód. Je otázkou, nakolik Composer 1.5 tyto nedostatky řeší.
Dalším faktorem je uzamčení v ekosystému. Composer je dostupný výhradně v editoru Cursor, není přístupný přes veřejné API a nelze jej integrovat do externích pracovních postupů nebo CI/CD procesů. Totéž platí pro SWE-1.5 ve Windsurf. V tomto ohledu mají obecné modely jako Claude Code od Anthropic nebo Codex od OpenAI výhodu flexibility.
Hodnocení
Composer 1.5 je inkrementální, ale technicky zajímavý krok. Dvacetinásobné škálování posilovaného učení na stejném základním modelu je legitimní výzkumná strategie, která potvrzuje trend v oboru: post-trénování se stává důležitější než předtrénování samotné. Adaptivní uvažování a auto-sumarizace jsou prakticky užitečné vlastnosti, které řeší reálné problémy vývojářů.
Zároveň platí, že bez nezávislého ověření výkonu je nutné přistupovat k tvrzením Cursoru opatrně. Interní benchmarky bez veřejné metodologie nejsou dostatečným důkazem kvality modelu. Cursor se nachází v paradoxní situaci: buduje vlastní model, aby se odlišil od konkurence spoléhající na modely třetích stran (Claude, GPT-5), ale současně odmítá podrobit tento model standardnímu nezávislému hodnocení.
Pro stávající uživatele Cursoru je Composer 1.5 pravděpodobně smysluplný upgrade. Pro vývojáře zvažující přechod z jiných nástrojů zůstává klíčovou otázkou, zda výhody proprietárního modelu převáží uzamčení v jednom editoru a netransparentnost výkonnostních tvrzení.