A
Anthropic 5. 8. 2025
72 skóre

Anthropic: Claude Opus 4.1

anthropic/claude-opus-4.1

Technicky zdatný model, který je však v prosinci 2025 ekonomicky neobhajitelný pro nové projekty kvůli existenci levnějšího a výkonnějšího nástupce Opus 4.5.

Killer Feature Schopnost 'extended thinking' až do 64k tokenů pro řešení úloh, kde standardní modely selhávají v logice.
Skryté riziko Extrémní provozní náklady ($75 za 1M výstupních tokenů) mohou rychle vyčerpat rozpočet bez adekvátního nárůstu užitné hodnoty oproti v4.5.
$15 / 1M vstup
$75 / 1M výstup
200k kontext
32k max výstup
Dobrý hodnocení
imagetextfile text Complex ReasoningSoftware EngineeringAgentic Workflows

📊 Benchmarky

💻 Programování
88
Výborný
🧠 Reasoning
90
Výborný
📏 Kontextové okno
60
Průměrný
💰 Cena/Výkon
35
Slabý
🤖 Agenti
85
Výborný
Celkové skóre 72/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Anthropic Claude Opus 4.1
← Právě prohlížíte
Anthropic Claude Opus 4.5
3x levnější vstup, 3x levnější výstup Přímý nástupce, který nabízí vyšší výkon za zlomek ceny. Opus 4.1 dává smysl pouze pro specifické legacy implementace.
OpenAI GPT-5.2 Codex
8.5x levnější vstup, 5x levnější výstup Specialista na kódování s dvojnásobným kontextem (400k) a výrazně lepším poměrem cena/výkon.
7.5x levnější vstup, 6x levnější výstup Nabízí 5x větší kontextové okno (1M) a silnější multimodální schopnosti za zlomek ceny.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Hloubková analýza dat s využitím extended thinking
  • Autonomní ladění komplexních softwarových chyb

Nepoužívej když...

  • Vysokoobjemové zpracování textu (kvůli ceně)
  • Aplikace vyžadující nízkou latenci
  • Analýzu extrémně dlouhých dokumentů (>200k tokenů)
Ideální pro:
Výzkumné týmy vyžadující specifické 'reasoning' vzorceEnterprise klienti s fixací na verzi 4.1

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Softwarové inženýrství

Dosahuje 74.5% na SWE-bench Verified, s optimalizací pro refactoring více souborů a ladění kódu.

Extended Thinking

Podpora myšlenkového procesu až do 64 000 tokenů umožňuje řešit komplexní úlohy, které vyžadují dlouhé plánování.

Agentní schopnosti

Vylepšená přesnost při používání nástrojů (tool-use) a autonomním rozhodování v rámci agentních workflow.

Slabé stránky

Cenová neefektivita

S cenou $15/$75 za 1M tokenů je výrazně dražší než novější Opus 4.5 i konkurenční modely od OpenAI a Google.

Kontextové okno

Kapacita 200 000 tokenů je v prosinci 2025 podprůměrná ve srovnání s 1M+ u konkurence (Gemini, Grok).

Rychlost generování

Jako 'dense' model zaměřený na kvalitu je výrazně pomalejší než modely třídy Flash nebo Haiku.

📝 Detailní popis

Claude Opus 4.1 je aktualizovaná verze vlajkové lodi modelu od Anthropic, nabízející vylepšený výkon v kódování, usuzování a agentních úlohách. Dosahuje 74,5 % na SWE-bench Verified a vykazuje pozoruhodné zlepšení v refaktorování kódu ve více souborech, přesnosti ladění a usuzování zaměřeném na detaily. Model podporuje rozšířené myšlení až do 64K tokenů a je optimalizován pro úlohy zahrnující výzkum, analýzu dat a usuzování s asistencí nástrojů.

Unikátní charakteristiky

Claude Opus 4.1 je vysoce výkonný model zaměřený na ‘extended thinking’ (rozšířené myšlení) až do 64k tokenů, což umožňuje hlubokou analýzu a iterativní řešení problémů. Ačkoliv nabízí špičkové schopnosti v oblasti kódování (SWE-bench 74.5%), jeho pozice na trhu je komplikována existencí novější a levnější verze 4.5.

Silné stránky

Softwarové inženýrství

Dosahuje 74.5% na SWE-bench Verified, s optimalizací pro refactoring více souborů a ladění kódu.

Extended Thinking

Podpora myšlenkového procesu až do 64 000 tokenů umožňuje řešit komplexní úlohy, které vyžadují dlouhé plánování.

Agentní schopnosti

Vylepšená přesnost při používání nástrojů (tool-use) a autonomním rozhodování v rámci agentních workflow.

Slabé stránky

Cenová neefektivita

S cenou $15/$75 za 1M tokenů je výrazně dražší než novější Opus 4.5 i konkurenční modely od OpenAI a Google.

Kontextové okno

Kapacita 200 000 tokenů je v prosinci 2025 podprůměrná ve srovnání s 1M+ u konkurence (Gemini, Grok).

Rychlost generování

Jako ‘dense’ model zaměřený na kvalitu je výrazně pomalejší než modely třídy Flash nebo Haiku.

🔗 Další modely od Anthropic