D
Deepseek 22. 9. 2025
82 skóre

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek V3.1 Terminus je specializovaný 'pracant' pro agentní systémy, který vyvažuje hluboké uvažování s přijatelnou rychlostí, ačkoliv jeho cena výstupu je v porovnání s nejnovější konkurencí mírně vyšší.

Killer Feature Možnost programově ovládat 'reasoning' mód (zapnuto/vypnuto) v rámci jednoho modelu pro optimalizaci latence vs. kvality.
Skryté riziko Rychlý vývoj v rámci DeepSeek (existence levnější V3.2) může tento model brzy učinit ekonomicky nevýhodným.
$0.21 / 1M vstup
$0.79 / 1M výstup
164k kontext
Dobrý hodnocení
text text Reasoning (uvažování)ProgramováníAgentní systémy

📊 Benchmarky

💻 Programování
88
Výborný
🧠 Reasoning
85
Výborný
🤖 Agenti
87
Výborný
📏 Kontextové okno
70
Dobrý
💰 Cena/Výkon
78
Dobrý
Celkové skóre 82/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Deepseek DeepSeek V3.1 Terminus
← Právě prohlížíte
Stejný vstup, 2.5x levnější výstup V3.2 Exp je novější a ekonomičtější generace, ale Terminus může nabízet vyšší stabilitu pro specifické agentní implementace.
Podobný vstup, o 37 % levnější výstup Grok nabízí masivní 2M kontext a nižší cenu výstupu, DeepSeek Terminus však pravděpodobně vede v hloubce logického uvažování (reasoning).
Mistral AI Devstral 2512
4x levnější vstup, 3.5x levnější výstup Devstral je výrazně levnější volba čistě pro kódování, zatímco Terminus je komplexnější model schopný obecného uvažování a plánování.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Autonomní vyhledávací agenti
  • Generování komplexního kódu s nutností plánování
  • Strukturovaná extrakce dat s reasoningem

Nepoužívej když...

  • Zpracování extrémně dlouhých dokumentů (>160k tokenů)
  • Jednoduché chatboty citlivé na cenu výstupu
Ideální pro:
Vývojáři AI agentůSoftwaroví inženýřiData Scientists

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Hybridní reasoning

Schopnost dosahovat výkonu srovnatelného s modelem R1 v náročných úlohách, ale s vyšší rychlostí odezvy díky optimalizovanému MoE routingu.

Agentní schopnosti

Vylepšené strukturované volání nástrojů a opravené problémy s jazykovou konzistencí, což z něj činí robustní volbu pro autonomní agenty.

Efektivita parametrů

Ačkoliv má model 671B parametrů, aktivuje pouze 37B na token, což udržuje nízkou latenci a vstupní cenu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena za výstupní tokeny ($0.79/1M) je výrazně vyšší než u novějších experimentálních modelů DeepSeek V3.2 ($0.32-$0.41) nebo konkurence od xAI.

Kontextové okno

Kapacita 163,840 tokenů je dostatečná, ale zaostává za standardem 1M-2M tokenů, který nabízí konkurence (Grok, Gemini, Claude) ve stejné třídě.

📝 Detailní popis

DeepSeek-V3.1 Terminus je aktualizace modelu DeepSeek V3.1, která zachovává původní schopnosti modelu a zároveň řeší problémy nahlášené uživateli, včetně jazykové konzistence a schopností agentů, čímž dále optimalizuje výkon modelu v kódování a vyhledávacích agentech. Jedná se o velký hybridní model pro usuzování (671B parametrů, 37B aktivních), který podporuje režimy s usuzováním i bez něj. Rozšiřuje základ DeepSeek-V3 o dvoufázový proces trénování s dlouhým kontextem, dosahující až 128K tokenů, a používá FP8 microscaling pro efektivní inferenci. Uživatelé mohou ovládat chování usuzování pomocí booleanu reasoning enabled. Více informací v naší dokumentaci

Model zlepšuje používání nástrojů, generování kódu a efektivitu usuzování, dosahuje výkonu srovnatelného s DeepSeek-R1 na obtížných benchmarkách a zároveň reaguje rychleji. Podporuje strukturované volání nástrojů, kódové agenty a vyhledávací agenty, díky čemuž je vhodný pro výzkum, kódování a agentní pracovní postupy.

Unikátní charakteristiky

DeepSeek V3.1 Terminus je hybridní reasoning model využívající architekturu Mixture-of-Experts (MoE) s FP8 mikroskálováním pro efektivní inferenci. Unikátní je možností přepínání mezi ‘thinking’ a ‘non-thinking’ módy a specifickými optimalizacemi pro volání nástrojů (tool use) a konzistenci jazyka v agentních workflow.

Silné stránky

Hybridní reasoning

Schopnost dosahovat výkonu srovnatelného s modelem R1 v náročných úlohách, ale s vyšší rychlostí odezvy díky optimalizovanému MoE routingu.

Agentní schopnosti

Vylepšené strukturované volání nástrojů a opravené problémy s jazykovou konzistencí, což z něj činí robustní volbu pro autonomní agenty.

Efektivita parametrů

Ačkoliv má model 671B parametrů, aktivuje pouze 37B na token, což udržuje nízkou latenci a vstupní cenu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena za výstupní tokeny ($0.79/1M) je výrazně vyšší než u novějších experimentálních modelů DeepSeek V3.2 ($0.32-$0.41) nebo konkurence od xAI.

Kontextové okno

Kapacita 163,840 tokenů je dostatečná, ale zaostává za standardem 1M-2M tokenů, který nabízí konkurence (Grok, Gemini, Claude) ve stejné třídě.

🔗 Další modely od Deepseek