G
Google 25. 2. 2025
82 skóre

Google: Gemini 2.0 Flash Lite

google/gemini-2.0-flash-lite-001

Gemini 2.0 Flash Lite je aktuálně nejvýhodnější volbou na trhu pro vysokoobjemové zpracování dat a multimodální úlohy, kde je prioritou rychlost a cena před hlubokou kognitivní kapacitou.

Killer Feature Kombinace 1M kontextu a nativního zpracování videa za cenu $0.07/1M je bezkonkurenční.
Skryté riziko Agresivní optimalizace na rychlost (TTFT) může vést k vyšší míře halucinací u instrukcí vyžadujících pečlivé uvažování.
$0.08 / 1M vstup
$0.3 / 1M výstup
1.0M kontext
8k max výstup
Dobrý hodnocení
textimagefileaudiovideo text Extrémní rychlost (TTFT)Nákladová efektivitaMultimodální zpracování

📊 Benchmarky

💰 Cena/Výkon
98
Výborný
Rychlost (TTFT)
95
Výborný
👁️ Multimodalita
90
Výborný
📏 Kontextové okno
85
Výborný
🧠 Reasoning
65
Průměrný
💻 Programování
60
Průměrný
Celkové skóre 82/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Google Gemini 2.0 Flash Lite
← Právě prohlížíte
MistralAI Devstral 2512
Gemini je o 40 % dražší na vstupu ($0.07 vs $0.05), ale srovnatelná na výstupu. Devstral je levnější pro čistý text/kód, ale Gemini nabízí 4x větší kontext a multimodalitu, kterou Mistral v této třídě postrádá.
Gemini je téměř 3x levnější na vstupu ($0.07 vs $0.20). Grok nabízí dvojnásobný kontext (2M), ale Gemini vítězí v poměru cena/výkon pro úlohy do 1M tokenů a v rychlosti zpracování.
Gemini je 3x levnější na vstupu ($0.07 vs $0.21). DeepSeek je silnější v kódování a logice, zatímco Gemini dominuje v rychlosti odezvy a zpracování multimédií.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Rychlá sumarizace dlouhých dokumentů/videí
  • Chatboti pro zákaznickou podporu (vysoká propustnost)
  • Extrakce dat z nestrukturovaných souborů

Nepoužívej když...

  • Komplexní matematické dokazování
  • Generování celých softwarových modulů (kvůli limitu výstupu)
  • Kreativní psaní vyžadující vysokou stylistickou úroveň
Ideální pro:
Vývojáři real-time aplikacíFirmy zpracovávající velké archivy datStartupové projekty s omezeným rozpočtem

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Cenová politika

S cenou $0.07 za 1M vstupních tokenů je model výrazně levnější než většina konkurence, což umožňuje zpracování obrovských objemů dat (včetně videa a audia) za zlomkové náklady.

Multimodalita

Schopnost zpracovávat text, obraz, audio a video v rámci jednoho kontextového okna je v této cenové kategorii ('Lite' modely) unikátní výhodou oproti text-only modelům.

Kontextové okno

Kapacita 1 048 576 tokenů umožňuje analýzu rozsáhlých dokumentů nebo dlouhých video záznamů, což je funkce obvykle vyhrazená pro dražší 'Pro' modely.

Slabé stránky

Hloubka usuzování

Jako 'Lite' model nedosahuje v komplexních logických úlohách a nuancovaném psaní kvalit modelů třídy 'Opus' nebo 'Gemini 3 Pro'.

Výstupní limit

Maximální výstup 8 192 tokenů může být limitující pro generování rozsáhlého kódu nebo dlouhých textových formátů v jednom průchodu.

📝 Detailní popis

Gemini 2.0 Flash Lite nabízí výrazně kratší dobu do prvního tokenu (TTFT) ve srovnání s Gemini Flash 1.5, přičemž si zachovává kvalitu srovnatelnou s většími modely, jako je Gemini Pro 1.5, a to vše za extrémně ekonomické ceny tokenů.

Unikátní charakteristiky

Gemini 2.0 Flash Lite představuje agresivní optimalizaci poměru cena/výkon, kde kombinuje masivní kontextové okno (1M) s nativní multimodalitou za cenu, která podkopává většinu trhu. Model je navržen specificky pro minimalizaci latence (Time to First Token), což z něj činí ideální volbu pro aplikace vyžadující okamžitou odezvu.

Silné stránky

Cenová politika

S cenou $0.07 za 1M vstupních tokenů je model výrazně levnější než většina konkurence, což umožňuje zpracování obrovských objemů dat (včetně videa a audia) za zlomkové náklady.

Multimodalita

Schopnost zpracovávat text, obraz, audio a video v rámci jednoho kontextového okna je v této cenové kategorii (‘Lite’ modely) unikátní výhodou oproti text-only modelům.

Kontextové okno

Kapacita 1 048 576 tokenů umožňuje analýzu rozsáhlých dokumentů nebo dlouhých video záznamů, což je funkce obvykle vyhrazená pro dražší ‘Pro’ modely.

Slabé stránky

Hloubka usuzování

Jako ‘Lite’ model nedosahuje v komplexních logických úlohách a nuancovaném psaní kvalit modelů třídy ‘Opus’ nebo ‘Gemini 3 Pro’.

Výstupní limit

Maximální výstup 8 192 tokenů může být limitující pro generování rozsáhlého kódu nebo dlouhých textových formátů v jednom průchodu.

🔗 Další modely od Google