G
Google 25. 9. 2025
82 skóre

Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025

google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025

Vynikající volba pro vysokoobjemové zpracování dat a multimédií, kde je prioritou cena a rychlost, ale je vyžadován velký kontext.

Killer Feature Kombinace ceny $0.10/1M a kontextu 1M tokenů z něj dělá bezkonkurenční nástroj pro 'hrubé' zpracování dat.
Skryté riziko Při vypnutém reasoningu může mít model tendenci k povrchním odpovědím u nuancovaných instrukcí.
$0.1 / 1M vstup
$0.4 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
Dobrý hodnocení
textimagefileaudiovideo text Ultra-nízká latenceEfektivita nákladůDlouhý kontext

📊 Benchmarky

💰 Cena/Výkon
95
Výborný
📏 Kontextové okno
90
Výborný
👁️ Multimodalita
85
Výborný
Rychlost
88
Výborný
🧠 Reasoning
65
Průměrný
Celkové skóre 82/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Google Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025
← Právě prohlížíte
Stejná cena vstupu ($0.10), o 25 % levnější výstup Mistral je levnější na výstupu, ale Gemini nabízí 32x větší kontextové okno (1M vs 32k) a nativní multimodalitu.
MistralAI Devstral 2512
Devstral je o 50 % levnější na vstupu ($0.05) Devstral je výhodnější pro čistě textové/kódovací úlohy s menším kontextem, Gemini vítězí v multimediálních úlohách a masivním kontextu.
Grok je 2x dražší na vstupu ($0.20) Grok nabízí dvojnásobný kontext (2M), ale Gemini je výrazně levnější volbou pro úlohy do 1M tokenů.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza dlouhých videí nebo audio záznamů
  • Rychlá sumarizace velkých dokumentů
  • Chatboti pro zákaznickou podporu (Tier 1)

Nepoužívej když...

  • Generování vysoce kreativní beletrie
  • Komplexní vědecký výzkum vyžadující hluboké znalosti světa
Ideální pro:
Vývojáři aplikací s vysokým provozemAnalytici multimediálního obsahuFirmy zpracovávající velké logy

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Cenová efektivita

S cenou $0.10 za 1M vstupních tokenů patří mezi nejlevnější modely na trhu, přičemž nabízí kontext, který je u konkurence v této cenové hladině vzácný.

Multimodalita a Kontext

Kombinace 1M kontextového okna s nativním zpracováním videa a audia umožňuje levnou analýzu velkých objemů multimediálních dat.

Flexibilita Reasoningu

Možnost aktivovat 'thinking' (multi-pass reasoning) pouze pro složité dotazy šetří náklady u jednoduchých úloh.

Slabé stránky

Hloubka znalostí

Jako 'Lite' verze má pravděpodobně nižší kapacitu pro uložení faktických znalostí ve srovnání s modely řady Pro nebo Ultra.

Omezení výstupu

Maximální výstup 65,535 tokenů je sice velkorysý, ale pro generování extrémně dlouhých textů v jednom průchodu může být limitující oproti plnému kontextu.

📝 Detailní popis

Gemini 2.5 Flash-Lite je odlehčený model pro usuzování z rodiny Gemini 2.5, optimalizovaný pro ultra-nízkou latenci a nákladovou efektivitu. Nabízí vylepšenou propustnost, rychlejší generování tokenů a lepší výkon v běžných benchmarkách ve srovnání s dřívějšími modely Flash. Ve výchozím nastavení je “myšlení” (tj. víceprůchodové usuzování) deaktivováno, aby se upřednostnila rychlost, ale vývojáři jej mohou povolit prostřednictvím parametru Reasoning API a selektivně tak vyměnit náklady za inteligenci.

Unikátní charakteristiky

Gemini 2.5 Flash-Lite je optimalizovaný model zaměřený na extrémní rychlost a nízké náklady, který si zachovává masivní kontextové okno 1 milionu tokenů. Unikátní je možnost volitelného zapnutí ‘thinking’ procesu přes API, což umožňuje dynamicky měnit model z rychlého procesoru na schopnější reasoning engine podle potřeby.

Silné stránky

Cenová efektivita

S cenou $0.10 za 1M vstupních tokenů patří mezi nejlevnější modely na trhu, přičemž nabízí kontext, který je u konkurence v této cenové hladině vzácný.

Multimodalita a Kontext

Kombinace 1M kontextového okna s nativním zpracováním videa a audia umožňuje levnou analýzu velkých objemů multimediálních dat.

Flexibilita Reasoningu

Možnost aktivovat ‘thinking’ (multi-pass reasoning) pouze pro složité dotazy šetří náklady u jednoduchých úloh.

Slabé stránky

Hloubka znalostí

Jako ‘Lite’ verze má pravděpodobně nižší kapacitu pro uložení faktických znalostí ve srovnání s modely řady Pro nebo Ultra.

Omezení výstupu

Maximální výstup 65,535 tokenů je sice velkorysý, ale pro generování extrémně dlouhých textů v jednom průchodu může být limitující oproti plnému kontextu.

🔗 Další modely od Google