G
Google 17. 6. 2025
92 skóre

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro je aktuálně nejvýhodnější volbou pro náročné úlohy vyžadující hluboké uvažování a velký kontext, nabízející SOTA výkon za cenu střední třídy.

Killer Feature Kombinace špičkového 'reasoningu' a 1M kontextu za cenu $1.25/1M, která drtí konkurenci v poměru cena/výkon.
Skryté riziko Riziko rychlého zastarání v důsledku příchodu plné verze Gemini 3, která je již v preview fázi.
$1.25 / 1M vstup
$10 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
Výborný hodnocení
textimagefileaudiovideo text Pokročilé usuzování (Reasoning)Programování a matematikaMultimodální analýza dlouhého kontextu

📊 Benchmarky

🧠 Reasoning
98
Výborný
💻 Programování
95
Výborný
👁️ Multimodalita
94
Výborný
📏 Kontextové okno
90
Výborný
💰 Cena/Výkon
96
Výborný
Rychlost
60
Průměrný
Celkové skóre 92/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Google Gemini 2.5 Pro
← Právě prohlížíte
Anthropic Claude Sonnet 4.5
Gemini 2.5 Pro je o 58 % levnější na vstupu ($1.25 vs $3.00) a o 33 % levnější na výstupu. Sonnet 4.5 je hlavním přímým konkurentem v oblasti 'chytrých' modelů s velkým kontextem. Gemini 2.5 Pro útočí agresivní cenou a 'thinking' schopnostmi.
OpenAI GPT-5.2 Codex
Gemini 2.5 Pro je levnější ($1.25 vs $1.75 input) a má výrazně levnější výstup ($10 vs $14). Zatímco GPT-5.2 Codex je specialista na kód s menším kontextem (400k), Gemini nabízí 1M kontext a univerzálnější reasoning schopnosti za nižší cenu.
Gemini 2.5 Pro je levnější ($1.25 vs $2.00 input). Interní konkurence. Verze 2.5 Pro je v současnosti vyladěnější pro preference uživatelů (LMArena

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Refactoring komplexního kódu
  • Analýza dlouhých technických dokumentů a videí
  • Řešení složitých logických a matematických problémů

Nepoužívej když...

  • Real-time chatboty vyžadující nízkou latenci
  • Jednoduché klasifikační úlohy (zbytečně výkonný/pomalý)
Ideální pro:
Softwaroví inženýřiDatoví analyticiVědečtí pracovníci

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Poměr cena/výkon

S cenou $1.25 za 1M vstupních tokenů je model více než 2x levnější než Claude Sonnet 4.5 ($3.00), přičemž nabízí srovnatelný nebo vyšší výkon (1. místo LMArena).

Reasoning a Coding

Díky integrovanému procesu přemýšlení dosahuje špičkových výsledků v benchmarku LMArena, což z něj činí ideální volbu pro komplexní algoritmické úlohy.

Multimodalita

Nativní zpracování videa, audia a obrázků v rámci 1M kontextového okna umožňuje analýzu rozsáhlých multimediálních souborů.

Slabé stránky

Latence

Proces 'přemýšlení' (thinking capabilities) nevyhnutelně zvyšuje dobu odezvy (Time to First Token), což může být nevhodné pro aplikace vyžadující okamžitou interakci.

Matoucí pozicionování

Souběžná existence s 'Gemini 3 Pro Preview' (který je dražší) může vytvářet nejistotu ohledně dlouhodobé podpory a výběru správné verze pro produkci.

📝 Detailní popis

Gemini 2.5 Pro je nejmodernější AI model od Googlu, navržený pro pokročilé usuzování, kódování, matematiku a vědecké úlohy. Využívá “myšlenkové” schopnosti, které mu umožňují odůvodňovat odpovědi se zvýšenou přesností a nuancovanou manipulací s kontextem. Gemini 2.5 Pro dosahuje špičkového výkonu v několika benchmarkách, včetně prvního místa v žebříčku LMArena, což odráží vynikající soulad s preferencemi lidí a schopnosti řešit složité problémy.

Unikátní charakteristiky

Gemini 2.5 Pro je optimalizovaný model zaměřený na ‘thinking’ schopnosti, které mu umožňují interně promýšlet odpovědi před generováním výstupu, čímž zvyšuje přesnost v logických úlohách. Kombinuje masivní kontextové okno 1M tokenů s agresivní cenovou politikou, která je výrazně nižší než u srovnatelných modelů třídy ‘Opus’ nebo ‘Sonnet’.

Silné stránky

Poměr cena/výkon

S cenou $1.25 za 1M vstupních tokenů je model více než 2x levnější než Claude Sonnet 4.5 ($3.00), přičemž nabízí srovnatelný nebo vyšší výkon (1. místo LMArena).

Reasoning a Coding

Díky integrovanému procesu přemýšlení dosahuje špičkových výsledků v benchmarku LMArena, což z něj činí ideální volbu pro komplexní algoritmické úlohy.

Multimodalita

Nativní zpracování videa, audia a obrázků v rámci 1M kontextového okna umožňuje analýzu rozsáhlých multimediálních souborů.

Slabé stránky

Latence

Proces ‘přemýšlení’ (thinking capabilities) nevyhnutelně zvyšuje dobu odezvy (Time to First Token), což může být nevhodné pro aplikace vyžadující okamžitou interakci.

Matoucí pozicionování

Souběžná existence s ‘Gemini 3 Pro Preview’ (který je dražší) může vytvářet nejistotu ohledně dlouhodobé podpory a výběru správné verze pro produkci.

🔗 Další modely od Google