G
Google 26. 2. 2026
79 skóre

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Ideální volba pro aplikace vyžadující levné a rychlé generování či úpravu obrázků, kde není potřeba extrémně dlouhá paměť kontextu.

Killer Feature Kombinace 'Pro' vizuální kvality s cenovkou a rychlostí 'Flash' modelů.
Skryté riziko Malé kontextové okno (65k) může být pastí pro vývojáře zvyklé na standard 1M+ tokenů u ostatních modelů roku 2025.
$0.25 / 1M vstup
$1.5 / 1M výstup
66k kontext
66k max výstup
Dobrý hodnocení
imagetext imagetext Generování obrazuEditace obrazuNízká latence

📊 Benchmarky

👁️ Multimodalita
92
Výborný
Rychlost
88
Výborný
💰 Cena/Výkon
90
Výborný
🧠 Reasoning
72
Dobrý
📏 Kontextové okno
55
Průměrný
Celkové skóre 79/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Google Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
← Právě prohlížíte
Target model je o 50 % levnější na vstupu i výstupu Nano Banana 2 je novější (v3.1 vs v3) a levnější, ale má výrazně menší kontext (65k vs 1M). Je lepší volbou specificky pro obrazové úlohy.
DeepSeek DeepSeek V3.2
Stejná cena vstupu ($0.25), DeepSeek má levnější výstup ($0.40 vs $1.50) DeepSeek nabízí lepší poměr cena/výkon pro čistě textové úlohy a kódování, zatímco Gemini dominuje v nativní práci s obrazem.
Grok je mírně levnější ($0.20 vs $0.25) a má levnější výstup Grok nabízí masivní kontext (2M) pro analýzu dat, zatímco Gemini 3.1 Flash se soustředí na vizuální generativní schopnosti.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Generování marketingových vizuálů v reálném čase
  • Iterativní úpravy obrázků na základě textových pokynů
  • Rychlé prototypování UI/UX prvků

Nepoužívej když...

  • Analýza dlouhých právních dokumentů (limit 65k kontextu)
  • Komplexní matematické důkazy vyžadující hluboký reasoning
Ideální pro:
Vývojáři grafických aplikacíMarketingové automatizační nástrojeInteraktivní chatboti s vizuálním obsahem

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Cena a efektivita

S cenou $0.25 za 1M vstupních tokenů patří mezi nejdostupnější modely na trhu, přičemž nabízí vizuální kvalitu srovnatelnou s 'Pro' modely.

Multimodální editace

Nativní podpora pro iterativní úpravy obrázků a kontrolu poměru stran (aspect ratio) přímo v API, což zjednodušuje workflow pro generativní grafiku.

Rychlost inference

Architektura Flash zajišťuje rychlou odezvu, což je kritické pro interaktivní aplikace vyžadující generování obrazu v reálném čase.

Slabé stránky

Kontextové okno

Kapacita 65,536 tokenů je v kontextu konkurence z prosince 2025 (běžně 1M+ tokenů) výrazně podprůměrná a omezuje práci s rozsáhlými dokumenty.

Specializace vs. Univerzálnost

Jako model optimalizovaný pro obraz ('Image Preview') může vykazovat nižší schopnosti v komplexním logickém usuzování (reasoning) oproti modelům řady Opus nebo GPT-5.3.

📝 Detailní popis

Gemini 3.1 Flash Image Preview, známý také jako “Nano Banana 2,” je nejnovější špičkový model pro generování a úpravu obrázků od Googlu, který poskytuje vizuální kvalitu na profesionální úrovni rychlostí blesku. Kombinuje pokročilé kontextové porozumění s rychlou a nákladově efektivní inferencí, čímž výrazně zpřístupňuje komplexní generování obrázků a iterativní úpravy. Poměry stran lze ovládat pomocí parametru API image_config

Unikátní charakteristiky

Gemini 3.1 Flash Image Preview, interně označovaný jako ‘Nano Banana 2’, je specializovaný model zaměřený na generování a úpravu obrazu s vysokou věrností při zachování nízké latence. Model upřednostňuje vizuální schopnosti a efektivitu inference před extrémně dlouhým kontextovým oknem, což jej odlišuje od univerzálních textových modelů.

Silné stránky

Cena a efektivita

S cenou $0.25 za 1M vstupních tokenů patří mezi nejdostupnější modely na trhu, přičemž nabízí vizuální kvalitu srovnatelnou s ‘Pro’ modely.

Multimodální editace

Nativní podpora pro iterativní úpravy obrázků a kontrolu poměru stran (aspect ratio) přímo v API, což zjednodušuje workflow pro generativní grafiku.

Rychlost inference

Architektura Flash zajišťuje rychlou odezvu, což je kritické pro interaktivní aplikace vyžadující generování obrazu v reálném čase.

Slabé stránky

Kontextové okno

Kapacita 65,536 tokenů je v kontextu konkurence z prosince 2025 (běžně 1M+ tokenů) výrazně podprůměrná a omezuje práci s rozsáhlými dokumenty.

Specializace vs. Univerzálnost

Jako model optimalizovaný pro obraz (‘Image Preview’) může vykazovat nižší schopnosti v komplexním logickém usuzování (reasoning) oproti modelům řady Opus nebo GPT-5.3.

🔗 Další modely od Google