M
Mistralai 16. 3. 2026
81 skóre

Mistral: Mistral Small 4

mistralai/mistral-small-2603

Mistral Small 4 je aktuálně nejuniverzálnější 'budget' model na trhu, který úspěšně demokratizuje pokročilé funkce (vision, coding) za komoditní ceny.

Killer Feature Unikátní kombinace vizuálního vnímání a specializovaného kódování za cenu $0.15/1M, která podkopává většinu konkurence.
Skryté riziko Omezené kontextové okno (262k) může být překážkou při přechodu z modelů jako Gemini Flash nebo Grok, které zvládají miliony tokenů.
$0.15 / 1M vstup
$0.6 / 1M výstup
262k kontext
Dobrý hodnocení
textimage text Efektivita nákladůMultimodální zpracováníGenerování kódu

📊 Benchmarky

💰 Cena/Výkon
95
Výborný
💻 Programování
82
Dobrý
👁️ Multimodalita
80
Dobrý
🧠 Reasoning
74
Dobrý
📏 Kontextové okno
70
Dobrý
Celkové skóre 81/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Mistralai Mistral Small 4
← Právě prohlížíte
Mistral je o 40 % levnější na vstupu a 60 % levnější na výstupu. Gemini nabízí 4x větší kontextové okno (1M), ale Mistral kontruje lepší cenou a specializací na kódování.
OpenAI GPT-5.4 Nano
Mistral je o 25 % levnější na vstupu a o více než 50 % na výstupu. Přímý souboj v kategorii efektivních modelů; Mistral nabízí širší sadu schopností (vision + code agent) v jednom balíčku.
DeepSeek DeepSeek v3.2
Mistral je levnější na vstupu ($0.15 vs $0.26), ale dražší na výstupu ($0.60 vs $0.40). Mistral nabízí větší kontext (262k vs 163k) a nativní multimodalitu, kterou základní textový DeepSeek postrádá.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Hromadná analýza dokumentů s grafy a schématy
  • Inteligentní code-completion a refactoring
  • Ekonomicky efektivní chatboti pro zákaznickou podporu

Nepoužívej když...

  • Analýza extrémně dlouhých kontextů (>300k tokenů)
  • Vědecký výzkum vyžadující nejvyšší úroveň reasoningu
Ideální pro:
Vývojáři automatizačních skriptůSaaS platformy s vysokým objemem datRAG aplikace s požadavkem na analýzu obrázků

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Cena/Výkon

S cenou $0.15 za 1M vstupních tokenů je model levnější než GPT-5.4 Nano i Gemini 3.1 Flash Lite, přičemž nabízí multimodální schopnosti.

Specializace na kód

Integrace schopností modelu Devstral poskytuje nadprůměrný výkon v programování a agentních úlohách v kategorii 'small' modelů.

Multimodalita

Nativní podpora zpracování obrazu (image-to-text) v této cenové hladině je významnou konkurenční výhodou oproti text-only variantám konkurence.

Slabé stránky

Kontextové okno

Kapacita 262,144 tokenů je sice solidní, ale výrazně zaostává za standardem 1M-2M tokenů u modelů Gemini Flash a Grok.

Komplexní reasoning

Jako model kategorie 'Small' nedosahuje hloubky uvažování vlajkových lodí (jako Claude Opus nebo GPT-5.4 Pro) při řešení vysoce abstraktních problémů.

📝 Detailní popis

Mistral Small 4 je další významné vydání v rodině Mistral Small, které sjednocuje schopnosti několika vlajkových modelů Mistral do jednoho systému. Kombinuje silné usuzování z Magistralu, multimodální porozumění z Pixtralu a agentní schopnosti kódování z Devstralu, což umožňuje jednomu modelu zvládat komplexní analýzy, vývoj softwaru a vizuální úlohy v rámci stejného pracovního postupu.

Unikátní charakteristiky

Mistral Small 4 představuje strategickou konsolidaci specializovaných modelů (Magistral, Pixtral, Devstral) do jedné efektivní architektury. Model se vyznačuje extrémně agresivní cenovou politikou při zachování schopností zpracování obrazu a pokročilého kódování, které jsou obvykle vyhrazeny pro dražší modely.

Silné stránky

Cena/Výkon

S cenou $0.15 za 1M vstupních tokenů je model levnější než GPT-5.4 Nano i Gemini 3.1 Flash Lite, přičemž nabízí multimodální schopnosti.

Specializace na kód

Integrace schopností modelu Devstral poskytuje nadprůměrný výkon v programování a agentních úlohách v kategorii ‘small’ modelů.

Multimodalita

Nativní podpora zpracování obrazu (image-to-text) v této cenové hladině je významnou konkurenční výhodou oproti text-only variantám konkurence.

Slabé stránky

Kontextové okno

Kapacita 262,144 tokenů je sice solidní, ale výrazně zaostává za standardem 1M-2M tokenů u modelů Gemini Flash a Grok.

Komplexní reasoning

Jako model kategorie ‘Small’ nedosahuje hloubky uvažování vlajkových lodí (jako Claude Opus nebo GPT-5.4 Pro) při řešení vysoce abstraktních problémů.

🔗 Další modely od Mistralai