M
Mistral 20. 6. 2025

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 je vhodný pro uživatele, kteří potřebují multimodalitu a dlouhý kontext, ale jsou ochotni zaplatit vyšší cenu a akceptovat nedostatek benchmark dat.

Killer Feature Multimodalita a dlouhý kontext
Skryté riziko Nedostatek benchmark dat pro objektivní srovnání
$0.06 / 1M vstup
$0.18 / 1M výstup
131k kontext
131k max výstup
imagetext text InstrukceNástroje

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Mistral Mistral Small 3.2 24B
← Právě prohlížíte
33x dražší vstup, 83x dražší výstup Claude Sonnet 4.5 má větší kontext a pravděpodobně lepší výkon, ale je výrazně dražší.
22x dražší vstup, 66x dražší výstup Gemini 3 Pro Image Preview nabízí multimodalitu, ale má menší kontext a je dražší.
2x levnější vstup, 2.7x levnější výstup Grok-4.1-fast má obrovský kontext a je levnější, ale nemusí dosahovat stejné kvality výstupu.
2.2x dražší vstup, 1.1x dražší výstup Ministral-14b-2512 má větší kontext a může mít lepší výkon, ale je dražší.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Chatboti s podporou obrázků
  • Analýza dokumentů s obrázky a textem

Nepoužívej když...

  • Aplikace s extrémně nízkým rozpočtem
  • Úkoly vyžadující maximální rychlost inference
Ideální pro:
Vývojáři aplikací s multimodálním vstupemFirmy potřebující zpracovávat velké objemy textu

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Podporuje obrazové a textové vstupy, což rozšiřuje možnosti použití.

Dlouhý kontext

Kontext 131,072 tokenů umožňuje zpracovávat rozsáhlé dokumenty a komplexní konverzace.

Slabé stránky

Cena

Cena je vyšší než u některých konkurenčních modelů s podobnými parametry.

Benchmarky

Benchmark data nejsou k dispozici, což ztěžuje objektivní srovnání s konkurencí.

📝 Detailní popis

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 je aktualizovaný 24B parametrový model od Mistralu, optimalizovaný pro sledování instrukcí, redukci opakování a vylepšené volání funkcí. Oproti verzi 3.1, verze 3.2 významně zlepšuje přesnost na WildBench a Arena Hard, redukuje nekonečné generování a přináší zlepšení v používání nástrojů a úlohách se strukturovaným výstupem.

Podporuje obrazové a textové vstupy se strukturovanými výstupy, volání funkcí/nástrojů a silný výkon v kódování (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) a vizuálních benchmarkách (ChartQA, DocVQA).

Unikátní charakteristiky

Mistral Small 3.2 je 24B model optimalizovaný pro sledování instrukcí, redukci opakování a vylepšené volání funkcí. Verze 3.2 přináší významné zlepšení přesnosti na WildBench a Arena Hard, snižuje nekonečné generování a zlepšuje využití nástrojů a strukturované výstupy. Podporuje obrazové a textové vstupy se strukturovanými výstupy a silný výkon v kódování, STEM a vizuálních benchmarkách.

Silné stránky

Multimodalita

Podporuje obrazové a textové vstupy, což rozšiřuje možnosti použití.

Dlouhý kontext

Kontext 131,072 tokenů umožňuje zpracovávat rozsáhlé dokumenty a komplexní konverzace.

Slabé stránky

Cena

Cena je vyšší než u některých konkurenčních modelů s podobnými parametry.

Benchmarky

Benchmark data nejsou k dispozici, což ztěžuje objektivní srovnání s konkurencí.

🔗 Další modely od Mistral