O
Openai 14. 4. 2025
88 skóre

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1 je technicky precizní model, který obětuje část obecné kreativity ve prospěch inženýrské přesnosti a spolehlivosti. Je to jasná volba pro vývojářské nástroje a agenty, kde je cena ospravedlnitelná vysokou úspěšností plnění úkolů.

Killer Feature Kombinace 1M kontextu s 54,6% úspěšností na SWE-bench Verified z něj dělá aktuálně nejlepší backend pro programovací asistenty.
Skryté riziko Při využití plného 1M kontextu se náklady na jedno volání mohou rychle vyšplhat na $2+, což u zacyklených agentů hrozí vysokou útratou.
$2 / 1M vstup
$8 / 1M výstup
1.0M kontext
33k max výstup
Výborný hodnocení
imagetextfile text Software EngineeringInstruction FollowingLong Context Reasoning

📊 Benchmarky

💻 Programování
94
Výborný
🧠 Reasoning
90
Výborný
📏 Kontextové okno
92
Výborný
📋 Dodržování instrukcí
89
Výborný
💰 Cena/Výkon
75
Dobrý
Celkové skóre 88/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Openai GPT-4.1
← Právě prohlížíte
Anthropic Claude Sonnet 4.5
GPT-4.1 je o 33 % levnější na vstupu a o 47 % levnější na výstupu Oba modely cílí na 1M kontext a 'smart' segment. GPT-4.1 nabízí lepší poměr cena/výkon pro programování, zatímco Sonnet tradičně vyniká v nuancích přirozeného jazyka.
Stejná cena vstupu ($2.00), GPT-4.1 má o 33 % levnější výstup ($8 vs $12) Gemini 3 Pro je přímý konkurent v oblasti multimodality a dlouhého kontextu. GPT-4.1 se profiluje jako specializovanější na přesné dodržování instrukcí (IFEval).
DeepSeek DeepSeek v3.2
DeepSeek je přibližně 8x levnější na vstupu a 20x levnější na výstupu DeepSeek nabízí bezkonkurenční hodnotu pro běžné úkoly, ale má výrazně menší kontext (163k vs 1M) a pravděpodobně nižší spolehlivost v komplexních agentních úlohách.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza velkých kódových bází (RAG nad repozitáři)
  • Autonomní agenti vyžadující přesné formátování výstupu
  • Komplexní refactoring kódu

Nepoužívej když...

  • Jednoduché klasifikační úlohy (zbytečně drahé)
  • Generování extrémně dlouhých textů přesahujících 32k tokenů v kuse
Ideální pro:
Softwaroví inženýřiVývojáři AI agentůEnterprise architekti

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Programování a Agentní schopnosti

Vynikající výsledek 54,6 % v benchmarku SWE-bench Verified a optimalizace pro 'code diffs' z něj činí špičku pro softwarové inženýrství.

Kontextové okno

Kapacita 1 047 576 tokenů umožňuje zpracování celých repozitářů nebo rozsáhlých znalostních bází s deklarovanou vysokou mírou 'recallu'.

Cenová politika

S cenou $2/$8 za 1M tokenů je výrazně levnější než přímá konkurence v high-end segmentu (např. Claude Sonnet 4.5).

Slabé stránky

Omezení výstupu

Maximální výstup 32 768 tokenů může být limitující pro generování rozsáhlých reportů nebo celých souborů v jedné odpovědi, navzdory velkému vstupnímu kontextu.

Cena oproti efektivním modelům

Ačkoliv je levnější než high-end konkurence, je stále řádově dražší než modely jako DeepSeek-v3.2 nebo x-ai Grok, což může prodražit rutinní úkoly.

📝 Detailní popis

GPT-4.1 je vlajková loď mezi velkými jazykovými modely optimalizovaná pro pokročilé plnění instrukcí, softwarové inženýrství v reálném světě a usuzování v dlouhém kontextu. Podporuje kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů a překonává GPT-4o a GPT-4.5 v oblasti kódování (54,6 % SWE-bench Verified), dodržování instrukcí (87,4 % IFEval) a multimodálních benchmarků porozumění. Je vyladěný pro přesné rozdíly v kódu (code diffs), spolehlivost agentů a vysokou míru vybavení informací v kontextech rozsáhlých dokumentů, což ho činí ideálním pro agenty, nástroje IDE a podnikovou extrakci znalostí.

Unikátní charakteristiky

GPT-4.1 je vlajkový model optimalizovaný pro spolehlivost autonomních agentů a práci s kódem, dosahující 54,6 % na SWE-bench Verified. Kombinuje masivní kontextové okno (1M tokenů) s vysokou přesností dodržování instrukcí (87,4 % IFEval), což jej staví do pozice přímého nástroje pro IDE a podnikovou automatizaci.

Silné stránky

Programování a Agentní schopnosti

Vynikající výsledek 54,6 % v benchmarku SWE-bench Verified a optimalizace pro ‘code diffs’ z něj činí špičku pro softwarové inženýrství.

Kontextové okno

Kapacita 1 047 576 tokenů umožňuje zpracování celých repozitářů nebo rozsáhlých znalostních bází s deklarovanou vysokou mírou ‘recallu’.

Cenová politika

S cenou $2/$8 za 1M tokenů je výrazně levnější než přímá konkurence v high-end segmentu (např. Claude Sonnet 4.5).

Slabé stránky

Omezení výstupu

Maximální výstup 32 768 tokenů může být limitující pro generování rozsáhlých reportů nebo celých souborů v jedné odpovědi, navzdory velkému vstupnímu kontextu.

Cena oproti efektivním modelům

Ačkoliv je levnější než high-end konkurence, je stále řádově dražší než modely jako DeepSeek-v3.2 nebo x-ai Grok, což může prodražit rutinní úkoly.

🔗 Další modely od Openai