O
Openai 4. 12. 2025
88 skóre

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

openai/gpt-5.1-codex-max

GPT-5.1-Codex-Max je ideální volbou pro 'těžkou váhu' softwarového vývoje, kde se vyžaduje generování velkého množství kódu najednou a cena Claude Opus nebo GPT-5.2 je neobhajitelná.

Killer Feature Masivní výstupní limit 128 000 tokenů umožňuje modelu napsat celou aplikaci na jeden prompt bez přerušení.
Skryté riziko Menší kontextové okno (400k) oproti konkurenci může způsobit ztrátu 'přehledu' u velmi rozsáhlých projektů načtených do paměti.
$1.25 / 1M vstup
$10 / 1M výstup
400k kontext
128k max výstup
Výborný hodnocení
textimage text Softwarové inženýrstvíAgentní systémyDlouhé kontextové úlohy

📊 Benchmarky

💻 Programování
95
Výborný
🤖 Agentní schopnosti
92
Výborný
🧠 Reasoning
89
Výborný
📏 Kontextové okno
75
Dobrý
💰 Cena/Výkon
85
Výborný
Celkové skóre 88/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Openai GPT-5.1-Codex-Max
← Právě prohlížíte
Anthropic Claude Sonnet 4.5
Vstup je u GPT-5.1 cca 2,4x levnější, výstup o 33 % levnější Sonnet 4.5 nabízí 2,5x větší kontext (1M), což je lepší pro čtení celých projektů, ale GPT-5.1 má pravděpodobně vyšší limit pro generování kódu v jednom kroku.
Vstup je u GPT-5.1 o 37 % levnější, výstup o 16 % levnější Gemini vede v kontextovém okně (1M), ale GPT-5.1-Codex-Max je specificky laděn na programování, což může znamenat méně halucinací v syntaxi.
OpenAI GPT-5.2 Codex
GPT-5.1 je levnější (cca o 30 % na vstupu i výstupu) Interní konkurence; 5.1 je prezentován jako 'Max' varianta pro dlouhé úlohy, zatímco 5.2 pravděpodobně nabízí vyšší hrubou inteligenci za vyšší cenu.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Autonomní refaktoring celých modulů
  • Generování komplexních testovacích sad
  • Přepis legacy kódu do moderních jazyků

Nepoužívej když...

  • Jednoduché doplňování kódu (autocomplete) - příliš drahé
  • Analýza extrémně velkých monorepo (nad 400k tokenů)
  • Real-time chat s nízkou latencí
Ideální pro:
Seniorní softwaroví inženýřiVývojáři AI agentů (Devin-like systémy)Enterprise týmy s důrazem na automatizaci

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Výstupní kapacita

Extrémní limit 128 000 výstupních tokenů umožňuje generovat celé moduly nebo refaktorovat rozsáhlé soubory bez nutnosti fragmentace, což je kritické pro autonomní agenty.

Agentní schopnosti

Trénink zaměřený na 'agentic workflows' zajišťuje vyšší spolehlivost při vícekrokovém plánování a provádění změn v repozitářích oproti obecným modelům.

Cenová efektivita v high-end segmentu

S cenou $1.25 za vstup je výrazně levnější než přímí konkurenti jako Claude 3.5 Sonnet ($3.00) nebo Gemini 3 Pro ($2.00), přičemž si zachovává vysokou specializaci.

Slabé stránky

Velikost kontextového okna

Kapacita 400 000 tokenů je sice robustní, ale zaostává za standardem 1M+ u konkurence (Gemini 3, Claude Sonnet 4.5), což může limitovat práci s monorepo projekty.

Cena oproti specializovaným 'fast' modelům

Oproti modelům jako Mistral Devstral ($0.05) nebo DeepSeek V3.2 ($0.25) je provozně nákladný pro jednoduché doplňování kódu nebo rutinní úlohy.

📝 Detailní popis

GPT-5.1-Codex-Max je nejnovější agentní model pro kódování od OpenAI, navržený pro dlouhodobé softwarové vývojové úlohy s vysokým kontextem. Je založen na aktualizované verzi 5.1 reasoning stack a trénován na agentních pracovních postupech zahrnujících softwarové inženýrství, matematiku a výzkum. GPT-5.1-Codex-Max poskytuje rychlejší výkon, vylepšené usuzování a vyšší tokenovou efektivitu v průběhu celého životního cyklu vývoje.

Unikátní charakteristiky

GPT-5.1-Codex-Max je specializovaný model optimalizovaný pro autonomní programování a komplexní softwarový vývoj. Vyniká masivním výstupním limitem 128 000 tokenů, což umožňuje generování rozsáhlých kódových bází v jednom průchodu, a je postaven na aktualizované ‘reasoning’ architektuře verze 5.1.

Silné stránky

Výstupní kapacita

Extrémní limit 128 000 výstupních tokenů umožňuje generovat celé moduly nebo refaktorovat rozsáhlé soubory bez nutnosti fragmentace, což je kritické pro autonomní agenty.

Agentní schopnosti

Trénink zaměřený na ‘agentic workflows’ zajišťuje vyšší spolehlivost při vícekrokovém plánování a provádění změn v repozitářích oproti obecným modelům.

Cenová efektivita v high-end segmentu

S cenou $1.25 za vstup je výrazně levnější než přímí konkurenti jako Claude 3.5 Sonnet ($3.00) nebo Gemini 3 Pro ($2.00), přičemž si zachovává vysokou specializaci.

Slabé stránky

Velikost kontextového okna

Kapacita 400 000 tokenů je sice robustní, ale zaostává za standardem 1M+ u konkurence (Gemini 3, Claude Sonnet 4.5), což může limitovat práci s monorepo projekty.

Cena oproti specializovaným ‘fast’ modelům

Oproti modelům jako Mistral Devstral ($0.05) nebo DeepSeek V3.2 ($0.25) je provozně nákladný pro jednoduché doplňování kódu nebo rutinní úlohy.

🔗 Další modely od Openai