O
Openai 10. 12. 2025
82 skóre

OpenAI: GPT-5.2

openai/gpt-5.2

GPT-5.2 je silný univerzální model, který díky agresivní cenové politice na vstupu a adaptivnímu reasoningu ohrožuje dominanci modelů střední a vyšší třídy, zejména v oblasti agentních systémů.

Killer Feature Adaptivní reasoning umožňující modelu chovat se jako 'rychlý' nebo 'hluboký' model podle potřeby v rámci jednoho API volání.
Skryté riziko Vysoká cena výstupních tokenů ($14.00) může při neopatrné implementaci (např. verbose logování) drasticky zvýšit provozní náklady.
$1.75 / 1M vstup
$14 / 1M výstup
400k kontext
128k max výstup
Dobrý hodnocení
fileimagetext text Agentní systémyKomplexní reasoningDlouhý kontext

📊 Benchmarky

🧠 Reasoning
88
Výborný
💻 Programování
85
Výborný
🤖 Agenti
90
Výborný
📏 Kontextové okno
75
Dobrý
💰 Cena/Výkon
80
Dobrý
Celkové skóre 82/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Openai GPT-5.2
← Právě prohlížíte
Anthropic Claude Sonnet 4.5
GPT-5.2 má o 42 % levnější vstup, ale srovnatelnou cenu výstupu ($14 vs $15). Sonnet 4.5 nabízí více než dvojnásobný kontext (1M), zatímco GPT-5.2 sází na lepší poměr cena/výkon u úloh náročných na čtení dat.
Srovnatelná cenová hladina; GPT-5.2 je mírně levnější na vstupu, Gemini na výstupu ($12). Gemini dominuje v nativní multimodalitě a velikosti kontextu (1M+), GPT-5.2 konkuruje lepším reasoningem pro textové a kódovací úlohy.
Anthropic Claude Opus 4.5
GPT-5.2 je přibližně 3x levnější na vstupu a téměř 2x levnější na výstupu. GPT-5.2 se snaží nabídnout 'frontier' kvalitu blízkou Opusu za zlomek ceny, což z něj činí ekonomičtější volbu pro škálování.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Autonomní agenti s využitím nástrojů
  • Analýza rozsáhlých dokumentů (RAG)
  • Komplexní refactoring kódu

Nepoužívej když...

  • Jednoduché chatboty (zbytečně drahý výstup)
  • Analýzu extrémně dlouhých kontextů nad 400k tokenů
Ideální pro:
Vývojáři AI agentůPodniky zpracovávající velké objemy datSoftwaroví inženýři

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Adaptivní reasoning

Schopnost dynamicky měnit výpočetní náročnost zajišťuje efektivní zpracování jednoduchých dotazů i hlubokou analýzu složitých problémů bez nutnosti manuálního přepínání modelů.

Cena vstupu

S cenou $1.75 za 1M vstupních tokenů je model výrazně levnější než přímí konkurenti jako Claude Sonnet 4.5 ($3.00) nebo Gemini 3 Pro ($2.00).

Agentní spolehlivost

Optimalizace pro 'tool calling' zvyšuje úspěšnost autonomních agentů při provádění vícestupňových operací a práci s externími API.

Slabé stránky

Velikost kontextu

Limit 400 000 tokenů je sice vysoký, ale zaostává za standardem 1M+ tokenů u modelů Gemini 3 a Claude Sonnet 4.5.

Disproporce cen

Vysoký poměr ceny výstupu k vstupu ($14.00 vs $1.75) může prodražit úlohy vyžadující generování dlouhých textů nebo kódu.

📝 Detailní popis

GPT-5.2 je nejnovější model špičkové úrovně v sérii GPT-5, který nabízí silnější agentní výkon a výkon v dlouhém kontextu ve srovnání s GPT-5.1. Využívá adaptivní usuzování k dynamické alokaci výpočetního výkonu, rychle reaguje na jednoduché dotazy a zároveň věnuje více hloubky komplexním úkolům.

GPT-5.2, vytvořený pro široké pokrytí úkolů, přináší konzistentní zlepšení v oblasti matematiky, kódování, vědy a úloh využívajících volání nástrojů, s koherentnějšími odpověďmi v dlouhém formátu a vylepšenou spolehlivostí používání nástrojů.

Unikátní charakteristiky

GPT-5.2 představuje posun k dynamické alokaci výpočetního výkonu, kdy model automaticky škáluje hloubku uvažování podle složitosti úlohy. Kombinuje silné schopnosti v oblasti volání nástrojů (tool-use) s konkurenceschopným kontextovým oknem 400 000 tokenů, čímž cílí na komplexní agentní workflow.

Silné stránky

Adaptivní reasoning

Schopnost dynamicky měnit výpočetní náročnost zajišťuje efektivní zpracování jednoduchých dotazů i hlubokou analýzu složitých problémů bez nutnosti manuálního přepínání modelů.

Cena vstupu

S cenou $1.75 za 1M vstupních tokenů je model výrazně levnější než přímí konkurenti jako Claude Sonnet 4.5 ($3.00) nebo Gemini 3 Pro ($2.00).

Agentní spolehlivost

Optimalizace pro ‘tool calling’ zvyšuje úspěšnost autonomních agentů při provádění vícestupňových operací a práci s externími API.

Slabé stránky

Velikost kontextu

Limit 400 000 tokenů je sice vysoký, ale zaostává za standardem 1M+ tokenů u modelů Gemini 3 a Claude Sonnet 4.5.

Disproporce cen

Vysoký poměr ceny výstupu k vstupu ($14.00 vs $1.75) může prodražit úlohy vyžadující generování dlouhých textů nebo kódu.

🔗 Další modely od Openai