O
Openai 7. 8. 2025
78 skóre

OpenAI: GPT-5 Mini

openai/gpt-5-mini

GPT-5 Mini je silný 'pracant' pro úlohy vyžadující zpracování velkého množství dat s nízkou latencí, ideální pro čtení a analýzu, méně výhodný pro masivní generování textu.

Killer Feature Kombinace 400k kontextu s cenou $0.25/1M na vstupu z něj dělá krále pro nákladově efektivní RAG.
Skryté riziko Vysoký poměr ceny výstupu k vstupu (8:1) může vést k nečekaně vysokým nákladům při upovídaných odpovědích.
$0.25 / 1M vstup
$2 / 1M výstup
400k kontext
128k max výstup
Dobrý hodnocení
textimagefile text Nízká latenceEfektivní zpracování kontextuMultimodální analýza

📊 Benchmarky

🧠 Reasoning
76
Dobrý
📏 Kontextové okno
85
Výborný
Rychlost
88
Výborný
💰 Cena/Výkon
75
Dobrý
👁️ Multimodalita
82
Dobrý
Celkové skóre 78/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Openai GPT-5 Mini
← Právě prohlížíte
Grok je levnější na vstupu ($0.20 vs $0.25) a výrazně levnější na výstupu ($0.50 vs $2.00) Grok nabízí masivní 2M kontext a nižší provozní náklady, GPT-5 Mini pravděpodobně kontruje lepší adherencí k instrukcím a bezpečností.
DeepSeek DeepSeek v3.2
Stejná cena vstupu ($0.25), ale DeepSeek má 5x levnější výstup ($0.38) DeepSeek je ekonomičtější volba pro generování textu, ale GPT-5 Mini má více než dvojnásobné kontextové okno (400k vs 163k).
GPT-5 Mini je o 50 % levnější na vstupu a o 33 % levnější na výstupu Gemini Flash stále vede v délce kontextu (1M+), ale GPT-5 Mini se stává cenově dostupnější alternativou pro středně velké úlohy.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza a sumarizace dlouhých dokumentů
  • Chatboti pro zákaznickou podporu
  • Extrakce dat z mixu textu a obrázků

Nepoužívej když...

  • Generování kreativního obsahu s dlouhým výstupem (kvůli ceně výstupu)
  • Komplexní vědecký výzkum vyžadující 'Pro' úroveň reasoning
Ideální pro:
Vývojáři RAG aplikacíPodniky zpracovávající velké objemy dokumentůSaaS platformy vyžadující nízkou latenci

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Kontextové okno

Kapacita 400 000 tokenů je v kategorii 'Mini' modelů nadstandardní a umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů bez nutnosti agresivního chunkingu.

Cena vstupu

S cenou $0.25 za 1M vstupních tokenů je model vysoce efektivní pro RAG (Retrieval-Augmented Generation) a analýzu dat.

Multimodalita

Nativní podpora textu, obrázků a souborů v jednom API volání zjednodušuje pipeline pro zpracování smíšeného obsahu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena $2.00 za 1M výstupních tokenů je výrazně vyšší (až 4-5x) než u konkurence jako X-AI nebo DeepSeek, což prodražuje generování dlouhých textů.

Omezení výstupu

Maximální výstup 128 000 tokenů je sice velkorysý, ale v porovnání s kontextem 400k může být limitující pro extrémní transformace textu.

📝 Detailní popis

GPT-5 Mini je kompaktní verze GPT-5, navržená pro zvládání méně náročných úloh vyžadujících usuzování. Poskytuje stejné výhody v oblasti dodržování instrukcí a bezpečnostního ladění jako GPT-5, ale se sníženou latencí a náklady. GPT-5 Mini je nástupcem modelu o4-mini od OpenAI.

Unikátní charakteristiky

GPT-5 Mini představuje agresivní optimalizaci poměru cena/výkon v ekosystému OpenAI, nabízející 400k kontextové okno, které překonává standardní ‘mini’ modely. Jako nástupce o4-mini integruje pokročilé schopnosti následování instrukcí do kompaktní architektury vhodné pro produkční nasazení s vysokou propustností.

Silné stránky

Kontextové okno

Kapacita 400 000 tokenů je v kategorii ‘Mini’ modelů nadstandardní a umožňuje zpracování rozsáhlých dokumentů bez nutnosti agresivního chunkingu.

Cena vstupu

S cenou $0.25 za 1M vstupních tokenů je model vysoce efektivní pro RAG (Retrieval-Augmented Generation) a analýzu dat.

Multimodalita

Nativní podpora textu, obrázků a souborů v jednom API volání zjednodušuje pipeline pro zpracování smíšeného obsahu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena $2.00 za 1M výstupních tokenů je výrazně vyšší (až 4-5x) než u konkurence jako X-AI nebo DeepSeek, což prodražuje generování dlouhých textů.

Omezení výstupu

Maximální výstup 128 000 tokenů je sice velkorysý, ale v porovnání s kontextem 400k může být limitující pro extrémní transformace textu.

🔗 Další modely od Openai