O
Openai 10. 10. 2025
78 skóre

OpenAI: o4 Mini Deep Research

openai/o4-mini-deep-research

Výkonný nástroj pro uživatele, kteří potřebují automatizovat sběr informací a nechtějí platit za plný model o4, ale vyžadují vyšší spolehlivost než u základních modelů.

Killer Feature Kombinace reasoning schopností řady o4 s masivním 100k výstupním oknem pro tvorbu kompletních studií na jeden prompt.
Skryté riziko Povinný web search může nečekaně prodražit provoz a způsobit, že model bude 'halucinovat' na základě nekvalitních webových zdrojů.
$2 / 1M vstup
$8 / 1M výstup
200k kontext
100k max výstup
Dobrý hodnocení
fileimagetext text Hloubkový výzkumAutonomní agentiSyntéza dat

📊 Benchmarky

🌐 Rešerše a Web
92
Výborný
🧠 Reasoning
80
Dobrý
📏 Kontextové okno
65
Průměrný
Rychlost
60
Průměrný
💰 Cena/Výkon
75
Dobrý
Celkové skóre 78/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Openai o4 Mini Deep Research
← Právě prohlížíte
Stejná cena vstupu ($2.00), ale o 50 % dražší výstup ($12.00) Gemini nabízí 5x větší kontextové okno (1M), což je lepší pro analýzu velkých dokumentů, zatímco o4-mini vede v autonomním vyhledávání.
Anthropic Claude Sonnet 4.5
Sonnet je dražší ($3.00 vstup / $15.00 výstup) Sonnet 4.5 je obecně silnější v logice a kódování, ale o4-mini je cenově efektivnější volba specificky pro úlohy vyžadující externí data z webu.
DeepSeek DeepSeek v3.2
DeepSeek je cca 8x levnější ($0.25 vstup) Pokud není vyžadován integrovaný agentní výzkum OpenAI, DeepSeek nabízí nesrovnatelně lepší poměr cena/výkon pro čisté zpracování textu.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Generování komplexních rešerší s citacemi
  • Analýza aktuálních událostí v reálném čase
  • Příprava podkladů pro strategické rozhodování

Nepoužívej když...

  • Jednoduché chatování (zbytečná latence)
  • Úlohy vyžadující striktně offline zpracování
  • Analýza extrémně velkých datasetů nad 200k tokenů
Ideální pro:
Analytici trhuAkademičtí pracovníciTvůrci obsahu vyžadující faktografii

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Výstupní kapacita

Limit 100 000 výstupních tokenů je nadstandardní a ideální pro generování rozsáhlých reportů nebo dlouhých akademických prací bez nutnosti fragmentace.

Agentní schopnosti

Optimalizace pro 'deep research' znamená vyšší spolehlivost při autonomním procházení webu a syntéze informací z více zdrojů oproti obecným modelům.

Slabé stránky

Latence a náklady

Vynucené použití nástroje 'web_search' u každého dotazu nevyhnutelně zvyšuje dobu odezvy a přidává variabilní náklady nad rámec základní ceny tokenů.

Velikost kontextu

Kontext 200 000 tokenů je v prosinci 2025 pouze průměrný; konkurence (Gemini, Grok) nabízí v podobné či nižší cenové hladině 1M+ tokenů.

📝 Detailní popis

o4-mini-deep-research je rychlejší a cenově dostupnější model pro hloubkový výzkum od OpenAI – ideální pro řešení komplexních, vícestupňových výzkumných úkolů.

Poznámka: Tento model vždy používá nástroj ‘web_search’, což zvyšuje dodatečné náklady.

Unikátní charakteristiky

Specializovaná varianta modelu řady ‘o4’ zaměřená na autonomní vyhledávání informací a řešení vícekrokových úloh. Model je navržen tak, aby samostatně využíval nástroje pro procházení webu, což jej odlišuje od standardních konverzačních modelů, přičemž si zachovává nižší cenu než vlajkové lodě.

Silné stránky

Výstupní kapacita

Limit 100 000 výstupních tokenů je nadstandardní a ideální pro generování rozsáhlých reportů nebo dlouhých akademických prací bez nutnosti fragmentace.

Agentní schopnosti

Optimalizace pro ‘deep research’ znamená vyšší spolehlivost při autonomním procházení webu a syntéze informací z více zdrojů oproti obecným modelům.

Slabé stránky

Latence a náklady

Vynucené použití nástroje ‘web_search’ u každého dotazu nevyhnutelně zvyšuje dobu odezvy a přidává variabilní náklady nad rámec základní ceny tokenů.

Velikost kontextu

Kontext 200 000 tokenů je v prosinci 2025 pouze průměrný; konkurence (Gemini, Grok) nabízí v podobné či nižší cenové hladině 1M+ tokenů.

🔗 Další modely od Openai