Z
Z-Ai 22. 12. 2025
82 skóre

Z.AI: GLM 4.7

z-ai/glm-4.7

GLM 4.7 je vysoce efektivní volba pro textové a kódovací úlohy, kde je prioritou nízká cena při zachování vysoké logické přesnosti. Je ideální náhradou za dražší modely střední třídy, pokud nepotřebujete multimodalitu.

Killer Feature Kombinace masivního výstupního limitu (65k) a nízké ceny výstupu ($1.50) je bezkonkurenční pro generování kódu.
Skryté riziko Menší kontextové okno (200k) může být limitující pro RAG aplikace pracující s velkými bázemi znalostí ve srovnání s konkurencí.
$0.4 / 1M vstup
$1.5 / 1M výstup
203k kontext
66k max výstup
Dobrý hodnocení
text text Programování a generování kóduAgentní systémy a exekutivaKonverzační plynulost

📊 Benchmarky

💻 Programování
88
Výborný
🧠 Reasoning
80
Dobrý
💰 Cena/Výkon
92
Výborný
🤖 Agenti
85
Výborný
📏 Kontextové okno
65
Průměrný
Celkové skóre 82/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Z-Ai GLM 4.7
← Právě prohlížíte
GLM je o 20 % levnější na vstupu a o 50 % levnější na výstupu. Gemini nabízí 5x větší kontext a multimodalitu, GLM 4.7 kontruje lepším zaměřením na komplexní kódování a nižší cenou výstupu.
DeepSeek DeepSeek v3.2
DeepSeek je stále levnější (cca o 37 % na vstupu a 75 % na výstupu). DeepSeek dominuje v ultra-nízké cenové hladině. GLM 4.7 se snaží obhájit vyšší cenu lepšími konverzačními schopnostmi a delším výstupem (65k vs limitovaná generace).
Anthropic Claude Haiku 4.5
GLM je výrazně levnější (2,5x na vstupu, 3,3x na výstupu). Oba modely mají stejný kontext (200k). GLM 4.7 cílí na to, aby překonal Haiku v logice a kódování při zlomkové ceně.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Generování komplexního kódu a refactoring
  • Backend pro konverzační agenty vyžadující logiku
  • Zpracování textových dat s požadavkem na dlouhý výstup

Nepoužívej když...

  • Analýza obrázků nebo videa (chybí multimodalita)
  • Analýza extrémně dlouhých dokumentů nad 200k tokenů (např. celé knihovny kódů)
Ideální pro:
Vývojáři softwaruTvůrci autonomních agentůStartupy s omezeným rozpočtem na inference

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Poměr cena/výkon

S cenou $0.40 za 1M vstupních tokenů nabízí schopnosti blízké vlajkovým modelům za cenu 'lite' verzí konkurence.

Generování kódu

Vysoký limit výstupu (65 535 tokenů) a specializace na programování umožňuje generovat rozsáhlé softwarové moduly v jednom průchodu.

Agentní schopnosti

Vylepšená stabilita při vícekrokovém uvažování (multi-step reasoning) z něj činí silný nástroj pro autonomní agenty.

Slabé stránky

Omezené modality

Model je pouze text-to-text, chybí nativní zpracování obrazu či audia, které nabízí Gemini 3 nebo GPT-Audio.

Kontextové okno

Kapacita 202k tokenů je sice dostatečná pro většinu úloh, ale výrazně zaostává za 1M+ okny u modelů Google a X-AI.

📝 Detailní popis

GLM-4.7 je nejnovější vlajková loď modelu od Z.AI, která se vyznačuje vylepšeními ve dvou klíčových oblastech: zdokonalené programovací schopnosti a stabilnější vícestupňové usuzování/provádění. Prokazuje významné zlepšení v provádění komplexních úkolů agenta a zároveň poskytuje přirozenější konverzační zážitky a vynikající estetiku front-endu.

Unikátní charakteristiky

GLM 4.7 se profiluje jako cenově agresivní ‘vlajková loď’, která kombinuje vysokou schopnost usuzování (reasoning) s optimalizací pro agentní úlohy. Model se zaměřuje na textovou modalitu s důrazem na stabilitu při provádění vícekrokových instrukcí a generování dlouhých výstupů až 65k tokenů.

Silné stránky

Poměr cena/výkon

S cenou $0.40 za 1M vstupních tokenů nabízí schopnosti blízké vlajkovým modelům za cenu ‘lite’ verzí konkurence.

Generování kódu

Vysoký limit výstupu (65 535 tokenů) a specializace na programování umožňuje generovat rozsáhlé softwarové moduly v jednom průchodu.

Agentní schopnosti

Vylepšená stabilita při vícekrokovém uvažování (multi-step reasoning) z něj činí silný nástroj pro autonomní agenty.

Slabé stránky

Omezené modality

Model je pouze text-to-text, chybí nativní zpracování obrazu či audia, které nabízí Gemini 3 nebo GPT-Audio.

Kontextové okno

Kapacita 202k tokenů je sice dostatečná pro většinu úloh, ale výrazně zaostává za 1M+ okny u modelů Google a X-AI.

🔗 Další modely od Z-Ai