Z
Z-Ai 15. 3. 2026
76 skóre

Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

GLM-5 Turbo je specializovaný 'pracant' pro agentní systémy, který obětuje velikost vstupního kontextu ve prospěch masivního výstupního okna a stability instrukcí.

Killer Feature Kombinace optimalizace pro agenty a masivního výstupního limitu 131 072 tokenů.
Skryté riziko Relativně malé kontextové okno (202k) může způsobit 'zapomínání' při dlouhých konverzacích s velkým množstvím načtených dokumentů.
$0.96 / 1M vstup
$3.2 / 1M výstup
203k kontext
131k max výstup
Dobrý hodnocení
text text Autonomní agentiDlouhé výstupní řetězceOpenClaw integrace

📊 Benchmarky

🤖 Agenti & Tool Use
88
Výborný
💻 Programování
78
Dobrý
📏 Kontextové okno
60
Průměrný
📝 Kapacita výstupu
95
Výborný
💰 Cena/Výkon
72
Dobrý
Celkové skóre 76/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Z-Ai GLM 5 Turbo
← Právě prohlížíte
Devstral je o 58 % levnější na vstupu ($0.40 vs $0.96) a levnější na výstupu. Devstral je přímý konkurent pro technické úlohy s podobným kontextem (262k), ale GLM-5 Turbo nabízí výrazně delší generovaný výstup.
Grok je cca 2x dražší ($2.00 vs $0.96), ale nabízí 10x větší kontext. Grok dominuje v masivních kontextových úlohách (2M tokenů), zatímco GLM-5 Turbo je ekonomičtější volbou pro agenty, kteří nepotřebují číst celé knihovny dat.
Gemini Pro je více než 2x dražší na vstupu a téměř 4x na výstupu. Gemini nabízí pravděpodobně vyšší reasoning schopnosti a větší kontext, ale GLM-5 Turbo poskytuje lepší poměr cena/výkon pro specifické agentní smyčky.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Generování rozsáhlé dokumentace nebo kódu (díky 131k output)
  • Sekvenční plnění úkolů s využitím nástrojů
  • Dlouhodobě běžící agentní procesy

Nepoužívej když...

  • Analýza masivních datasetů (limit 202k kontextu)
  • Jednoduché chatboty (zbytečně drahé oproti Flash Lite/Ministral)
  • Multimodální vstupy (pouze text-to-text)
Ideální pro:
Vývojáři autonomních agentůUživatelé frameworku OpenClawInženýři automatizace

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Výstupní kapacita

Extrémní limit 131 072 výstupních tokenů umožňuje generování celých softwarových modulů nebo rozsáhlých reportů v jednom průchodu, což je v této cenové kategorii vzácné.

Agentní spolehlivost

Optimalizace pro prostředí OpenClaw zajišťuje lepší dodržování instrukcí v dlouhých exekučních řetězcích než běžné 'chat' modely.

Cena/Výkon pro agenty

S cenou $0.96 za vstup je výrazně levnější než GPT-5.4 nebo Claude Sonnet 4.6 pro automatizované úlohy.

Slabé stránky

Velikost kontextu

Kontextové okno 202k tokenů je v prosinci 2025 podprůměrné; konkurence (Gemini, Grok, Claude) standardně nabízí 1M+ tokenů.

Cena oproti 'Lite' modelům

Je téměř 4x dražší na vstupu než Google Gemini 3.1 Flash Lite nebo Mistral Ministral, což může prodražit RAG aplikace s velkým objemem dat.

📝 Detailní popis

GLM-5 Turbo je nový model od Z.ai navržený pro rychlou inferenci a silný výkon v prostředích řízených agenty, jako jsou scénáře OpenClaw. Je hluboce optimalizován pro reálné pracovní postupy agentů zahrnující dlouhé řetězce provádění, s vylepšenou dekompozicí komplexních instrukcí, využitím nástrojů, plánovaným a perzistentním prováděním a celkovou stabilitou napříč rozsáhlými úkoly.

Unikátní charakteristiky

GLM-5 Turbo se specializuje na stabilitu v agentních smyčkách a dekompozici složitých instrukcí, přičemž vyniká nadstandardním limitem výstupních tokenů (131k). Model je navržen jako efektivní middle-tier řešení pro workflow vyžadující spolehlivé volání nástrojů (tool use) bez nákladů vlajkových lodí.

Silné stránky

Výstupní kapacita

Extrémní limit 131 072 výstupních tokenů umožňuje generování celých softwarových modulů nebo rozsáhlých reportů v jednom průchodu, což je v této cenové kategorii vzácné.

Agentní spolehlivost

Optimalizace pro prostředí OpenClaw zajišťuje lepší dodržování instrukcí v dlouhých exekučních řetězcích než běžné ‘chat’ modely.

Cena/Výkon pro agenty

S cenou $0.96 za vstup je výrazně levnější než GPT-5.4 nebo Claude Sonnet 4.6 pro automatizované úlohy.

Slabé stránky

Velikost kontextu

Kontextové okno 202k tokenů je v prosinci 2025 podprůměrné; konkurence (Gemini, Grok, Claude) standardně nabízí 1M+ tokenů.

Cena oproti ‘Lite’ modelům

Je téměř 4x dražší na vstupu než Google Gemini 3.1 Flash Lite nebo Mistral Ministral, což může prodražit RAG aplikace s velkým objemem dat.

🔗 Další modely od Z-Ai